Äskettäin pieni video nimeltä" Luuletko, että tämä valokeila olisi peruutettava?" tuli suosittu sosiaalisilla alustoilla. Valokuvaaja ja hänen kumppaninsa ajoivat valtatiellä. Eteen vilkkuva täyttövalo teki mahdottomaksi nähdä tieolosuhteet ollenkaan. Videossa hän ehdotti peruuttavan suurten nopeuksien lastauslaiturin valokeilan. Tämä pieni video sai yli 1,7 miljoonaa tykkäystä, ja monet verkkokäyttäjät ilmaisivat GG: n olevan samaa mieltä.
Kaksiteräinen miekka' vilkkuvat valot
Viime vuosina moottoriajoneuvojen määrän nopean kasvun ja liikenneväylien lisääntyessä eri paikoissa liikenteen hallinnan nykytilan ja kysynnän välinen ristiriita on vähitellen noussut esiin, etenkin yöliikenteen hallinta ja hallinta merkittävänä tekijänä ongelma. Kaupunkiteihin verrattuna valtatieympäristössä ei ole ympäristön valoa ja nopeaa nopeutta, mikä asettaa yön liikenteen hallintaan ja hallintaan korkeammat vaatimukset. Maakuntien maksuporttien peruuttamisen jälkeen ETC-välitystietojen tallentamisen kysyntä on lisääntynyt laajasti. Tällä tavalla on tarpeen hallita tehokkaasti moottoriajoneuvoja ja vastata yleisen turvallisuuden ehkäisyn ja valvonnan vaatimuksiin. Bajonettikaappausjärjestelmien laajamittaisesta käytöstä on tullut ratkaisu.
Jos haluat ottaa selkeän kuvan pimeässä, alan nykyinen&# 39: n tavanomainen tapa on seurata kameran + vilkkuvaa valoa, varmistaa vilkkuva täyttövalo, jotta kuvauksen laatu voidaan varmistaa. saada selkeämpiä valokuvia ajoneuvoista ja matkustajista. Liikenteen hallinnan ja valvonnan näkökulmasta tämä voi tehokkaasti varmistaa teiden sujuvuuden ja ihmisten turvallisuuden, mutta myös valosaasteen ongelma seuraa. Kuljettajille GG; hetkellinen sokeus&vilkkuvien valojen aiheuttama suuri piilotettu vaara, joka uhkaa vakavasti ajoturvallisuutta.
Hylkää valosaaste, teollisuus jatkaa tutkimista
Vastauksena bajonettivalon aiheuttamaan ongelmaan teollisuus etsii jatkuvasti erilaisia ratkaisuja. Heillä on oma tekninen painopiste, mutta lopullinen vetovoima on vähentää valkoisten valojen välähdyksiä vaikuttamatta ajoturvallisuuteen. Kaksi näistä ohjelmista on tullut valtavirtaan:
Yksi on mustavalotekniikka, joka käyttää kahta tähtitason kuva-anturia erityisten optisten komponenttien välityksellä, joista toinen kerää kuvan kirkkaustietoja ja objektien ääriviivoja infrapunavalon kautta, toinen kerää väritiedot ja integroi sitten fuusioalgoritmit. Kahden anturin keräämät kuvatiedot on yhdistetty, ja lopullinen tulos on sekä kirkas että värikäs.
Toinen on tekoälyn erittäin heikon valon tekniikka, jonka Kodak julkaisi ensimmäisen kerran. Se käyttää itse kehitettyä syvän oppimisen heikossa valossa parannuksen algoritmia. Hämärässä ympäristössä algoritmimalli ohittaa perinteisten kameroiden ISP-kuvankäsittelymodulaatiomenetelmän ja sieppaa suuren määrän kohtauksia. Kuvan oppimista varten algoritmi palauttaa kuvan anturin syötetiedoista. Tämä voi vähentää huomattavasti kameran&# 39: n riippuvuutta täyttövalosta. Parantamalla kuvan kirkkautta, se voi myös palauttaa täysin kohteen' värin ja tekstuurin yksityiskohdat. Tällä algoritmilla palautettu kuva voi paitsi parantaa ihmissilmän subjektiivista kokemusta kaapatusta kuvasta, myös parantaa kuvan ominaisuusanalyysiä monilla taustapuolen älykkäillä algoritmeilla.
Miksi sanotaan, että tekoälyn ultramikrovalo voi todella ratkaista lähteen aiheuttaman valosaasteen ongelman
Mustavalotekniikka voi valtavirran ratkaisuna vähentää valosaastetta tietyssä määrin, mutta se on silti riittämätön teknisten periaatteiden kannalta. Ensinnäkin kirkkauden keräävä anturi toteutetaan tukeutuen infrapunavaloon. Liikenteen bajonettia sovellettaessa, koska auton edessä olevaan tuulilasiin kiinnitetyn räjähdyssuojatun kalvon infrapunavalonläpäisykyky on erittäin heikko, infrapunavaloa käyttävä pistin ei voi kerätä etumatkustajan ja matkustajien kuvatietoja. Kun kohtaat joitain esineitä, joissa on infrapunaa heijastavia materiaaleja, mustalla valotekniikalla palautetun kuvan väri on puolueellinen. Toiseksi toinen järjestelmässä oleva värien keräävä kamera tarvitsee ympäröivää valoa kuin normaali kamera. Täysin pimeässä ympäristössä mustavalokameran on myös luotettava suhteellisen vahvaan LED-täyttövaloon valon täyttämiseksi.
Kodak AI Ultra Low Light käyttää AI-kuvanparannusalgoritmia, jonka Kodak on kehittänyt itsenäisesti sisäänrakennetulla AI-sirulla. Se tarvitsee vain heikosti valaistun LED-suunnatun täyttövalon yöllä, mikä on periaatteessa huomaamaton kuljettajalle ja ympäröiville olosuhteille. Voit hankkia laadukkaita siepattuja kuvia korkealla tarkkuudella ja korkealla väritakuulla, ratkaista todella lähteen valosaasteen ja tavata käyttäjien odottaman 24 tunnin korkealaatuisen kuvajohtokokoelman.
Hubei Expressway -liikennepoliisi otti johtoaseman Kodak AI-ultrakevyn pistimen käynnistämisessä Hubei Expresswaylle viime vuodesta. Tällä hetkellä se on sijoittanut yli 60 pistettä lähellä huoltoaluetta palvelemaan ajoneuvojen tarkastusta ja valvontaa, yleisen turvallisuuden valvontaa, laitonta tutkintaa ja rangaistuksia sekä apua. ETC: n välittämien tietojen tallentamisella on paitsi merkittäviä liiketoiminnallisia vaikutuksia myös valosaastetta.
Tulevaisuudessa asentamalla tai muuntamalla Kodak AI: n ultrakevyt bajonetti valtateille eri paikoissa uskotaan, että se pystyy vastaamaan liikennepoliisin ja kuljetusosastojen liiketoiminnan tarpeisiin ympäri vuorokauden, mutta myös ratkaisemaan valosaasteen ongelman lähteellä ja tarjota turvallinen nopea ajoympäristö massoille. .
